# AIペアプログラミングでExcel・Sheetsの数式作成を速くする実践ガイド URL: https://formula.dog/ja/journal/ai-pair-programming-spreadsheet-guide Type: blog Locale: ja Published: 2026-09-26 Updated: 2026-09-26 --- > AIペアプログラミングはスプレッドシートでも有効なアプローチです。ロジックを説明すれば、AIが数式の構文を書いてくれます。GitHub Copilot、ChatGPT、Formula Dogをリアルな数式タスクで比較しました。 ## AIペアプログラミングでExcel・Sheetsの数式作成を速くする実践ガイド AIペアプログラミングは、ExcelやGoogle Sheetsでも使える考え方です。数式の問題をAIに説明すると、AIが構文を処理し、あなたが結果を検証する。このガイドでは、GitHub Copilot、ChatGPT、Cursor、Formula Dogを実際の数式タスクで比較し、各ツールのつまずきポイントも正直に説明します。 ## AIペアプログラミングとはスプレッドシートにも使えるアプローチです AIペアプログラミング（AI pair programming）は、もともと開発者向けの概念です。コードを書く人間と、リアルタイムで提案を出すAIが「ペア」を組んで作業します。 スプレッドシートのユーザーにとっても、同じ構造が成立します。あなたがやりたいこと（「部門Aの売上合計を出したい」）を説明し、AIが数式を書く。あなたはその結果を確認するだけです。 重要な違いは、コードの補完とは異なり、スプレッドシートの数式には実行環境がないことです。AIは構文を提案しますが、セルに貼り付けて検証するのはあなたの役割です。 ## 数式を一緒に書いてくれる代表的な3つのツール 現在、スプレッドシートの数式作成に使えるAIツールは大きく4つあります。GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT、そしてFormula Dogです。それぞれアプローチが異なります。 GitHub CopilotとCursorはIDE（コードエディター）向けに設計されています。ChatGPTは汎用AIチャットとして数式の質問に答えます。Formula DogはExcelとGoogle Sheetsの数式生成に特化して作られたツールです。 どのツールが最適かは、あなたの作業環境と質問の具体性によって変わります。各ツールの詳細を順番に見ていきましょう。 ![IDEのコード補完とスプレッドシートの数式画面を並べた比較](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/formula-dog/2026-09/70a91a-img-1.webp) ## GitHub CopilotをExcelやSheetsで使う場合 GitHub Copilotは、ExcelやSheetsと直接連携する機能は持っていません。IDEでPythonやJavaScriptのコードを書くときに、コメントから数式的なロジックを提案することはできます。 たとえば、PythonでDataFrameを操作するコードを書きながら、同じ計算式をExcelに転用するという使い方は可能です。ただし、これはCopilotの本来の用途ではありません。 [GitHubの研究](https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/)によると、AIコーディングアシスタントを使う開発者は生産性が向上することが確認されています。ただし、これはコード開発の話です。スプレッドシートでの数式生成には、専用ツールのほうが精度が高い場合があります。 GitHub Copilotに数式を頼むなら、コードの文脈を通じて依頼するのが現実的です： `# Excelで使う数式：列Aの部門名が「東京」の列Bの売上を合計する # =SUMIF(A2:A100,"東京",B2:B100)`こうしたコメント駆動の方法で、Copilotは対応するExcel数式を提案することがあります。ただし、スプレッドシート専用ではないため、毎回確実とは言えません。 ## ChatGPTとCursorで数式を作る方法 ChatGPTは数式の質問に対して的確な回答を出せます。ただし、質問の仕方が結果の精度を大きく左右します。 **精度が落ちるプロンプト（曖昧）：** 「VLOOKUPを教えてください」 **精度が上がるプロンプト（具体的）：** 「列Aに商品ID（A2:A50）、列Bに価格があります。セルD2の商品IDに対応する価格をVLOOKUPで取得する数式を書いてください」 後者の形式で質問すると、ChatGPTは以下のような数式を返します： `=VLOOKUP(D2,A2:B50,2,FALSE)`Cursorは同じGPT系のモデルをIDEで使えるようにしたツールです。Copilotと同様にコードエディターが前提なので、スプレッドシートの数式を直接生成するには向いていません。開発作業とスプレッドシート作業を行き来する場合は、Cursorからスムーズに切り替えられます。 ## 正確な数式を速く得るためのプロンプト構造 AIから正確な数式を得るためのプロンプトには、一定の構造があります。[スタックオーバーフローの分析](https://stackoverflow.blog/2024/04/03/developers-with-ai-assistants-need-to-follow-the-pair-programming-model/)でも、AIアシスタントと組む際には具体的なコンテキストを与えることが重要と指摘されています。 **プロンプトの4要素：** - **データの形**: 「列Aに〇〇、列Bに〇〇があります」 - **やりたいこと**: 「〇〇の条件を満たす行の合計を計算したい」 - **使いたい範囲**: 「A2:A100のデータを使って」 - **バージョン指定（任意）**: 「Excel 365の関数を使って」 この4点を含めると、AIの回答精度が大幅に向上します。 **実例：SUMIFS + 複数条件** プロンプト：「列Aに地域名（A2:A100）、列Bに月（B2:B100）、列Cに売上（C2:C100）があります。地域が東京で月が1月の売上合計をSUMIFSで計算する数式を書いてください（Excel 365）」 返ってくる数式： `=SUMIFS(C2:C100,A2:A100,"東京",B2:B100,"1月")`この数式はExcelでもGoogle Sheetsでも動作します。条件の数を増やしても同じ構造で対応できます。 **XLOOKUPを使う場合（Excel 365以降）：** `=XLOOKUP(D2,A2:A50,B2:B50,"見つかりません")`XLOOKUPは古いバージョンのExcelでは使用できません。Excel 2016などを使っている場合は、VLOOKUPを代わりに指定してください。AIにバージョンを伝えると、適切な数式を選んでくれます。 ![ノートパソコンでAIの数式提案を確認しているナレッジワーカー](https://fdzlnqpwsaniezitwiuw.supabase.co/storage/v1/object/public/cms-media/formula-dog/2026-09/953a6f-img-2.webp) ## Formula DogはスプレッドシートのためのAIペアプログラミングです Formula Dogは、ExcelとGoogle Sheetsの数式生成に特化して設計されています。汎用AIチャットと異なり、スプレッドシートの文脈を前提とした回答を返します。 使い方はシンプルです。やりたいことを説明するだけで、対応する数式が返ってきます。Excelのバージョンや関数の制約も踏まえた提案をしてくれます。 `=XLOOKUP(D2,A2:A50,B2:B50,"見つかりません")`XLOOKUPが使えない環境では、自動的にVLOOKUPへの代替案も示されます。日本語の条件値を使う場合も、そのまま数式に組み込んでくれます。 ビスケットが数式を持ってきてくれます。あなたはセルに貼り付けて確認するだけです。 ## ツールごとのつまずきポイントと比較 4つのツールを実際に使うと、それぞれ独自の失敗パターンがあります。 **GitHub Copilot**: コードコンテキストでの提案が速いですが、Excelとの直接連携はありません。 **ChatGPT**: 詳細な説明と数式の組み合わせが得意ですが、プロンプトの具体性が精度を左右します。 **Cursor**: IDE内でのコードと数式の連携ができますが、スプレッドシート専用ではありません。 **Formula Dog**: スプレッドシートに特化した精度がありますが、テキスト生成は汎用AIに劣ります。 ChatGPTが最もよくつまずくのは、セル参照が曖昧なときです。「範囲全体」と言うと、A:AやA1:A1000など予測しにくい範囲を使うことがあります。具体的な範囲（A2:A100）を指定することで、この問題は解決できます。 GitHub Copilotは、コードからスプレッドシートへの変換で混乱することがあります。PythonのPandasとExcelのVLOOKUPは同じデータ操作を表しますが、Copilotはコードの文脈を前提としています。スプレッドシート専用の用途には向いていません。 Formula Dogは数式の精度では優れていますが、長い説明文や補足コンテキストが必要な場合は、ChatGPTのほうが使いやすい場面もあります。 ## どのツールを選ぶか：用途別の目安 以下の基準で選ぶと判断しやすいです。 **開発環境でもスプレッドシートも使う場合**: GitHub CopilotまたはCursor。両方の文脈をカバーできます。すでにCopilotを導入済みならそのまま使えます。 **数式の説明と回答を対話形式で得たい場合**: ChatGPT。具体的なプロンプトを用意すれば、複雑なネスト数式も生成できます。無料プランでも基本的な数式生成には対応しています。 **ExcelとGoogle Sheetsの数式に特化した精度が必要な場合**: Formula Dog。スプレッドシートに最適化されているため、余分な説明なしに正確な数式を返します。数式の問題を毎日扱うなら検討する価値があります。 日本のMicrosoft 365 CopilotはExcelと直接統合されており、セルを選択した状態でAIに指示を出せます。ただし、Microsoft 365の有料プランへの加入が必要です。価格は定期的に変わるため、Microsoftの公式サイトでご確認ください。 どのツールを選んでも、プロンプトの質が数式の精度を決定します。データの形、やりたいこと、範囲、バージョンの4点を明示することが、AIペアプログラミングを最大限に活用する鍵です。 ## FAQ ### AIペアプログラミングはスプレッドシートユーザーにも使えますか？ はい。コードを書かなくても、数式の問題をAIに説明して解決策を提案してもらう考え方は同じです。あなたがロジックを説明し、AIが構文を処理し、あなたが結果を検証する、というサイクルが成立します。 ### ExcelとGoogle Sheetsではどちらのほうがアシスタントと相性がいいですか？ どちらも使えます。Formula Dogのような特化型ツールは両方に対応しています。ChatGPTもExcelとSheetsの両方の構文で数式を生成できます。バージョンを指定する（Excel 365 vs Excel 2016）と精度が上がります。 ### GitHub CopilotはExcelの数式を直接生成できますか？ 直接的にはできません。CopilotはIDEの中でコードを補完するツールです。Pythonのコメントを通じてロジックを示し、それをExcel数式に転用するという間接的な使い方は可能です。スプレッドシート専用の精度が必要なら、Formula DogやChatGPTのほうが適しています。 ### 複雑なネスト数式もAIに作成してもらえますか？ できます。ただし、プロンプトに具体的なデータ構造と条件を含める必要があります。「IFの中にVLOOKUPをネストしたい」と説明するよりも、「列Aの商品IDで価格を取得し、価格が1000円以上ならAランク、未満ならBランクを返したい」のように具体的に説明することが重要です。 ### AIが生成した数式を検証するにはどうすればいいですか？ 少数のテストデータで試し、手計算と結果を照合してください。特にSUMIFSやXLOOKUPなど範囲を参照する数式は、意図しないセルが含まれていないか確認することが重要です。本番データに適用する前に、サンプルデータで動作を確認する習慣をつけてください。 ### 日本語のデータ（ひらがな・漢字）を含む数式でも正確に動作しますか？ はい。SUMIF関数やIF関数で日本語の文字列を条件に使う数式は、ExcelでもGoogle Sheetsでも動作します。AIに数式を依頼する際も、日本語の値をそのまま使ってもらえるよう説明に含めてください。 ### Formula DogはExcel 365とExcel 2016の違いを考慮しますか？ はい。バージョンを指定すると、対応した数式を提案します。XLOOKUP（Excel 365以降）の代わりにVLOOKUPが必要な場合も、適切な代替案を示してくれます。古いバージョンのExcelを使っている場合は、依頼時にバージョンを明示することをお勧めします。